Uso de Teledetección y SIG para la detección de frecuencias de rotación soja/maíz en el departamento Burruyacu, provincia de Tucumán, Argentina
agricultura de precisión, percepción remota, prácticas agrícolas
Burruyacu es el departamento de mayor producción de soja y maíz en la provincia de Tucumán. La rotación de cultivos es una práctica fundamental para el logro de sistemas productivos sustentables en el tiempo. En este sentido, la rotación con gramíneas, principalmente maíz, es muy importente ya que, entre otros beneficios, contribuye a una mejora en las condiciones físicas y químicas del suelo que llevan al mejor aprovechamiento de la humedad y favorece la disminución de enfermedades, plagas y malezas. El objetivo del presente estudio fue identificar y cuantificar las frecuencias de rotación soja/maíz en el departamento Burruyacu, en el período comprendido entre las campañas 2013/2014 a 2016/2017. Se realizó un estudio multitemporal de imágenes categorizadas obtenidas de imágenes satelitales utilizando metodologías de SIG. Se identificaron distintas secuencias de cultivos que correspondieron a tres grupos: lotes con cultivos de soja sin rotación con maíz, lotes con cultivos de maíz sin intercalar con soja, y lotes con rotación soja/maíz. Las secuencias con rotación soja/maíz concentraron el mayor porcentaje de superficie relevada. Le siguen en orden decreciente el grupo conformado por lotes con soja sin rotación con maíz y la agrupación integrada por lotes con maíz sin rotar con soja. En el grupo integrado por las secuencias de cultivos de soja sin rotación con maíz predominaron aquellas que correspondían a soja en una sola campaña. En la agrupación de secuencias con rotación soja/maíz prevaleció el subgrupo de secuencias con una campaña de maíz y tres de soja, seguido por el subgrupo integrado por maíz y soja en dos campañas cada cultivo En este último subgrupo predominaron las secuencias en las que los cultivos de soja y maíz se intercalaron anualmente.
Carmina Fandos, Javier I. Carreras Baldrés, Pablo Scandaliaris, Federico J. Soria, Daniel E. Gamboa, Mario R. Devani
Revista Industrial y Agrícola de Tucumán