Análisis de la variabilidad espacial de la rentabilidad del cultivo de soja en una propiedad del Distrito de Villeta - Departamento Central

Análisis de la variabilidad espacial de la rentabilidad del cultivo de soja en una propiedad del Distrito de Villeta - Departamento Central

Juan José Bonnin, María Gloria Cabrera Romero, Rubén Franco Ibars, Henry David Rivas Ullón, Sergio Manuel Chamorro Díaz

El objetivo de la investigación fue crear un mapa de la variabilidad espacial de la rentabilidad de la soja, a través de datos de productividad del cultivo, a fin de analizar la viabilidad económica del mismo. El trabajo se realizó durante la zafra 2014/2015, en la agro-ganadera Querencia (Villeta-Central). La variedad de soja utilizada fue Syn 1161 RR. La implantación del cultivo fue en una superficie de 21,03 ha, en un sistema de siembra directa, donde la fertilización, control de malezas, enfermedades y plagas fueron realizadas de acuerdo con las recomendaciones y necesidades del cultivo. Para la obtención de la rentabilidad, primeramente, fue determinada la productividad del cultivo a través de un muestreo en malla, de modo a proporcionar el mayor número de puntos posibles para la caracterización del área. La localización y distribución geográfica de los puntos de muestreo se efectuó con un receptor GPS-Trimble. Se realizó un análisis exploratorio y análisis geoestadístico de los datos, a fin de la determinación de la dependencia espacial y generación de los mapas. La creación de un mapa de lucratividad, a partir de datos de la productividad, se mostró adecuada, permitiendo observar la variabilidad espacial del lucro, cuando comparado con el promedio del área, lo que permitió contar con una información precisa de la viabilidad económica del cultivo bajo esas condiciones. La productividad promedio fue de 3.753,33 kg ha-1, superior a la media nacional, donde el 71,95% del área presentó un rendimiento de 2.403,11 a 4.267,17 kg ha-1, con una rentabilidad de 409,93 a 969,15 US$ ha-1.

2017

Costo de producción, Glycine max (L.), agricultura de precisión

10.18004/investig.agrar.2017.junio.16-27

Investigación Agraria

Universidad Nacional de Asunción

Agriculture