Subjectivism as an unavoidable feature of ecological statistics

Título

Subjectivism as an unavoidable feature of ecological statistics

Autor

A. Martínez–Abraín, D. Conesa, A. Forte

Descripción

La subjetividad como característica inevitable de los análisis estadísticos en ecologíaEn este trabajo abordamos la gestión de información previa al realizar inferencia estadística en ecología, tanto en la especificación y la selección del modelo como en la estimación de los parámetros. Comparamos las perspectivas que aplican a esta problemática la escuela Frecuentista y la Bayesiana, que comprende a los bayesianos objetivos y subjetivos. Mostramos que la problemática de utilizar información previa y tomar decisiones a priori no es solo una realidad para los bayesianos, sino también para los frecuentistas. Sin embargo, estos últimos tienden a pasar por alto esta cuestión debido a la dificultad habitual de encontrar información previa sobre la magnitud del efecto que se considera relevante desde el punto de vista biológico. Esta información previa debería utilizarse en las pruebas de potencia a priori para buscar los tamaños de muestra óptimos para alcanzar la significación estadística y biológica necesaria. Los ecólogos deberían hacer un mayor esfuerzo por hacer uso de dicha información previa, pues es su contribución más legítima al proceso inferencial. De esta manera, la estimación de parámetros y la selección de modelos se verían beneficiadas, lo que permitiría que el proceso de aprendizaje fuera más fiable y, por tanto, que las ciencias biológicas pudieran progresar.

Fecha

2014

Identificador

284563

Fuente

Animal Biodiversity and Conservation

Editor

Museu de Ciències Naturals de Barcelona

Cobertura

Zoology

Archivos

https://socictopen.socict.org/files/to_import/pdfs/71e48c7a8bff342822b2ff6f29f7135a.pdf

Citación

A. Martínez–Abraín, D. Conesa, A. Forte, “Subjectivism as an unavoidable feature of ecological statistics,” SOCICT Open, consulta 15 de abril de 2026, https://socictopen.socict.org/items/show/20247.

Formatos de Salida

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