https://socictopen.socict.org/files/original/5e157692a7a58e2e3dc73c4a807d05aa.pdf 303a1c2ebc6fc1c8ab1446ca58029a1d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ajuste de la distribución no estacionaria GVE11 a través de momentos L Creator An entity primarily responsible for making the resource Daniel Francisco Campos-Aranda Description An account of the resource El dimensionamiento o la revisión hidrológica de las obras hidráulicas y la elaboración de mapas de riesgo por inundación se realizan con base en las llamadas crecientes de diseño, que son gastos máximos del río asociados con bajas probabilidades de excedencia. La manera más confiable de estimar tales predicciones es a través del Análisis de Frecuencias de Crecientes (AFC), cuya suposición fundamental es que el proceso estocástico bajo estudio es estacionario, es decir, que no cambia con el tiempo. La construcción de embalses pequeños, la urbanización y los cambios de uso del suelo en la cuenca, así como el cambio climático global o regional alteran los procesos hidrológicos y generan registros de crecientes anuales que son no estacionarios, al mostrar tendencias y cambio en su variabilidad. Para el AFC de tales registros se ha extendido la teoría de valores extremos, a fin de aplicar su distribución clásica, la General de Valores Extremos (GVE), con parámetros de ubicación (u) y escala (a) variables con el tiempo (t), que se introduce como covariable. En este trabajo se expone el método de momentos L para el ajuste del modelo probabilístico GVE11, cuyos parámetros u y α varían linealmente con el tiempo. Se describen tres aplicaciones numéricas. Las conclusiones destacan la sencillez del método expuesto y su importancia en la estimación de las predicciones buscadas en series de datos máximos anuales no estacionarios. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021 Subject The topic of the resource Regresión Lineal, covariable, distribución GVE, error estándar de ajuste, momentos-L, residuales, tendencia Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.24850/j-tyca-2021-03-05 Source A related resource from which the described resource is derived Tecnología y ciencias del agua Publisher An entity responsible for making the resource available Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Hydraulic engineering, Water supply for domestic and industrial purposes Relation A related resource <a href="http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/2305" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/2305</a>