Diseño de Redes Neuronales sobre microcontroladores, aplicadas en módulos funcionales para un eco-parque
Neuro Control, fuentes renovables, microcontrolador, parque ecológico, red adaptativa, red multicapa
Este trabajo presenta una técnica de implementación de redes neuronales -RNA en hardware, a partir de un prototipo a escala para mejorar la gestión y producción de energía eléctrica autogenerada. El método consistió en el diseño modular de aplicaciones, usando un micro-controlador, para el control de los subsistemas, que interactúan entre sí, con el objetivo de proveer servicio eficiente a un parque ecológico, incorpora un dispensador de alimento para mascotas, sistemas de conversión de energía eléctrica híbrida (solar y turbina para producción de energía a partir de agua de lluvia), un predictor de consumo eléctrico. Esta investigación consta de la configuración de los modelos de red neuronal para cada módulo, su entrenamiento, pruebas de comportamiento de la red y validación, a través de la herramienta diseñada para el manejo y programación de subrutinas en el micro-controlador. Se obtiene como resultado un sistema neuronal integrado, con seguimiento del target para cada función y una plataforma didáctica para modelado de redes neuronales adaptativas y multicapa. Su aporte está dado por el diseño de aplicaciones neuronales, idóneo por su flexibilidad, orientado a tecnología sostenible y control inteligente.
David J. Steckler V., Cesar Nava, Jonattan Duarte, José Jhoan Zambrano, Cecilia E. Sandoval-Ruiz
Engineering (General). Civil engineering (General), Technology (General)