Emisiones de gases de efecto invernadero: simulación de un sistema ganadero de carne típico de la región central Argentina
subject: Cambio climático, Metano, ganado bovino de la región central de argentina, Óxido nitroso
description: La demanda global de alimentos estimula el aumento de la producción agro-ganadera para garantizar la disponibilidad alimentaria pero, a la vez, plantea desafíos en cuanto al aumento en las emisiones de gases de efecto invernadero. Existen claras evidencias que la ganadería bovina contribuye de forma importante, directa e indirectamente, a estas emisiones. Sin embargo, no es claro el aporte relativo de los diferentes subsistemas de producción ganaderos, como la cría, la recría y la terminación o engorde. En este trabajo, estimamos las emisiones de metano (CH 4 ) y óxido nitroso (N 2 O) que producen los subsistemas de cría, recría y terminación en un sistema ganadero típico de la región central Argentina, en la provincia de San Luis. Para estas esti - maciones, se utilizó el nivel 2 de la metodología recomendada por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC, 2006). Las emisiones promedio para todo el sistema fueron de 1.500 kg eq-CO 2 por animal al año. De este total, el 76% corresponden a las emisiones de CH 4 y el 24% a las emisiones de N 2 O. En los subsistemas de cría y recría, la mayor emisión de gases también corresponde a CH 4 , pero en la etapa de terminación es mayor la emisión de N 2 O. En la cría, la categoría vaca en lactancia fue la que tuvo mayor cantidad de emisiones de CH 4 (2.407 eq-CO 2 /animal), seguida de la categoría toros (2.306 eq- CO 2 /animal); en la recría, los novillos fueron las categorías que mayor emisión de CH 4 (1.100 eq-CO 2 /animal) y N 2 O (324 eq-CO 2 /animal) produjeron. En terminación, emitieron mayor cantidad de N 2 O la vaca cut (vaca criando último ternero) (728 eq-CO 2 /animal) seguida de la categoría toro (549 eq-CO 2 /animal). Con el análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) se observó una estrecha relación entre las variables predictoras (consumo del animal y peso), como así también las variables respuestas (CH 4 y N 2 O). A su vez, el CH 4 es la variable que más se asocia a la…
creator: M.I. NIETO, M.L. GUZMÁN, D. STEINAKER
source: RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias
publisher: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)
date: 2014
relation: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86430499015
coverage: Agriculture (General), Agriculture