https://socictopen.socict.org/files/original/c49563ac14a38b1fe568023045dc4dfd.pdf a77610240e78e5680d8d836f97771fc9 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Ambigüedades en términos científicos: El uso del error" y el "sesgo" en estadística" Creator An entity primarily responsible for making the resource Lucas A. Garibaldi, Facundo J. Oddi, Francisco J. Aristimuño, Carolina Coulin Description An account of the resource El uso correcto de la estadística es clave para los profesionales que responden preguntas a partir de datos; entre ellos están los ecólogos. Sin embargo, a estos profesionales, la estadística les suele resultar confusa; en parte, esto se debe a dificultades relacionadas con la terminología. Muchas de estas dificultades derivan de los múltiples significados que tiene un término, tanto dentro como fuera del ámbito estadístico. Para los profesionales de habla hispana, la traducción de términos desde el inglés también aporta a esta confusión. En este trabajo exponemos (e intentamos clarificar) algunos de estos problemas a partir de dos de los términos que conforman la base de un curso de estadística introductorio: error y sesgo. Estos términos son discutidos en los diferentes contextos que se atraviesan en la resolución de problemas utilizando la estadística: muestreo, medición, inferencia y predicción. El error es inherente a la estadística y, según el contexto, se lo usa para cuantificar distintos tipos de variabilidad o para indicar la posibilidad de equivocarse al tomar una decisión. El sesgo, en cambio, refleja la tendencia hacia ciertos valores o elementos y, de no evitarse, conlleva a conclusiones erróneas. Proponemos que los problemas asociados con la ambigüedad léxica se aborden desde la enseñanza universitaria, y sobre esa base brindamos algunas recomendaciones. En este sentido, si bien el presente artículo provee una guía para que los profesionales hagan un uso adecuado de algunos términos estadísticos, también brinda un aporte para el ejercicio docente. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018 Subject The topic of the resource Medición, ambigüedad léxica, aprendizaje estadístico, estimación, inferencia, muestreo, predicción, terminología estadística Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.25260/EA.18.28.3.0.680 Source A related resource from which the described resource is derived Ecología Austral Publisher An entity responsible for making the resource available Asociación Argentina de Ecología Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Environmental sciences, Ecology Relation A related resource <a href="http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/680" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/680</a>