https://socictopen.socict.org/files/original/e6732b59bb067018aa94b209958835a6.pdf aeb5e99a352cec40c1b88c18846201f6 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Análisis exploratorio de ondículas de los patrones de estacionalidad del dengue en Colombia Creator An entity primarily responsible for making the resource Julián Alfredo Fernández-Niño, Luz Mery Cárdenas-Cárdenas, Juan Eugenio Hernández-Ávila, Lina Sofía Palacio-Mejía, Carlos Andrés Castañeda-Orjuela Description An account of the resource Introducción. El dengue tiene un comportamiento estacional asociado a los cambios climáticos, los ciclos del vector, los serotipos circulantes y las dinámicas poblacionales. El análisis de ondículas permite descomponer una serie de tiempo muy larga en sus componentes de tiempo calendario y periodo. Esta es la primera vez que se utiliza esta técnica para generar un modelo exploratorio del comportamiento del dengue en Colombia. Objetivo. Examinar los patrones de estacionalidad interanual del dengue en Colombia, en particular en los cinco municipios más endémicos, para el periodo 2007 a 2012, y de los ciclos entre años entre 1978 y 2013 a nivel nacional. Materiales y métodos. Se hizo un análisis exploratorio de ondículas con base en los datos de los casos incidentes de dengue reportados por semana epidemiológica en el periodo de 2007 a 2012, y por año, en el periodo de 1978 a 2013. Se utilizó un modelo autorregresivo de primer orden como hipótesis nula. Resultados. Fue evidente el efecto de la epidemia de 2010 sobre la serie de tiempo a nivel nacional y la de los cinco municipios. Se observaron diferencias en los patrones de estacionalidad interanual por municipio. Asimismo, a nivel nacional se hallaron ciclos de dos a cinco años desde el 2004. Conclusiones. El análisis de ondícula permite estudiar una serie de tiempo larga con patrones de estacionalidad variables, como en el caso del dengue en Colombia, e identificar diferencias por regiones. Es necesario explorar estos patrones en niveles de agregación inferiores y evaluar su relación con diversas variables predictoras. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016 Subject The topic of the resource Colombia, Time Series Studies, dengue/epidemiology, epidemiological surveillance, seasons, wavelet analysis Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7705/biomedica.v36i0.2869 Source A related resource from which the described resource is derived Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud Publisher An entity responsible for making the resource available Instituto Nacional de Salud Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Medicine, Arctic medicine. Tropical medicine Relation A related resource <a href="http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/2869" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://www.revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/2869</a>