https://socictopen.socict.org/files/original/a2b059aa830d16bb0d14e07223cc23cb.pdf 0ed2984aaf1110a4af4194bd8b8f772f Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Reconocimiento de lesiones necróticas para la detección de la plaga thrips en el guisante mediante el uso del modelo deep learning yolov4 tiny Creator An entity primarily responsible for making the resource Silvia Diana Martínez Mosquera, Carlos Jonathan Guerrero-Andrade Description An account of the resource En la actualidad, el seguimiento de cultivos en las parcelas agrícolas sigue siendo una de las tareas más trascendentales que tiene la agricultura de precisión, ya que por medio de esta se puede efectuar la estimación del rendimiento y la predicción de cosechas. Debido a las complicadas condiciones atmosféricas y factores climáticos que presenta el sector, la detección temprana de plagas y enfermedades se ha convertido en un desafío considerable que los productores deben asumir de manera constante. Esta investigación propone un sistema de reconocimiento rápido y eficaz de lesiones necróticas para la detección temprana de la plaga thrips en el guisante mediante la implementación del método de deep learning yolov4-tiny. Los resultados alcanzados por el sistema desarrollado mostraron que la IoU (Intersección sobre la Unión) es de 59,23% para una mAP (Precisión Media) de 87,8% sobre un conjunto de datos de alta densidad. Además, cada uno de los valores entregados por el sistema fueron comparados con un diagnóstico prescrito que fue realizado por un experto en la producción del cultivo a través de observaciones directas al guisante. De esta manera, se llegó a establecer que el sistema tiene una efectividad del 80%. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022 Subject The topic of the resource YOLOv4-tiny, deep learning, lesiones necróticas, plaga thrips Source A related resource from which the described resource is derived Latin-American Journal of Computing Publisher An entity responsible for making the resource available Escuela Politécnica Nacional (EPN) Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Electronic computers. Computer science Relation A related resource <a href="https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/296" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/296</a>