Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático

Título

Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático

Autor

María Alejandra Cuentas Romero, Martín Timaná de la Flor

Descripción

Species distribution modeling is presented as an analytical tool for biogeography and the study of climate change impact on biodiversity.  Key modeling concepts and applications are reviewed; the maximum entropy principle is described as well as its implementation in the Maxent software.  Lastly, two demonstrative examples of species modeling are presented using two plant species: Pycnophyllum spathulatum (Caryophyllaceae) and Prosopis pallida (Fabaceae).  Bothe species were modeled using current climate data and under a future climatic change scenario based on RCP8.5 to examine the potential impact of global warming on the species’ distribution.

Fecha

2015

Materia

Análisis espacial, Cambio climático, Modelamiento, biogeografia, maxent

Identificador

10.18800/espacioydesarrollo.201501.008

Fuente

Espacio y Desarrollo

Editor

Pontificia Universidad Católica del Perú

Cobertura

Geography (General), Geography. Anthropology. Recreation

Archivos

https://socictopen.socict.org/files/to_import/pdfs/d01f0e9ce03ad345d8c6889bbf4163d1.pdf

Citación

María Alejandra Cuentas Romero, Martín Timaná de la Flor, “Biogeografía predictiva: técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático,” SOCICT Open, consulta 20 de abril de 2026, https://socictopen.socict.org/items/show/25388.

Formatos de Salida

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