https://socictopen.socict.org/files/original/fa37bae8cee36d36e9dbfdcf15eb9ce3.pdf 76955263b21f7db2148d94cf201d3601 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Agricultura sostenible Description An account of the resource Dominio científico: Agricultura sostenible Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Analysis of Covariance with Spatially Correlated Secondary Variables Análisis de covarianzas con variables secundarias correlacionadas espacialmente Creator An entity primarily responsible for making the resource ROGER EIGENBERG, JEFFREY PEDERSEN, STEPHEN KACHMAN, DAVID MARX, TISHA HOOKS Description An account of the resource Advances in precision agriculture allow researchers to capture data more frequently and in more detail. For example, it is typical to collect 'on-the-go' data such as soil electrical conductivity readings. This creates the opportunity to use these measurements as covariates for the primary response variable to possibly increase experimental precision. Moreover, these measurements are also spatially referenced to one another, creating the need for methods in which spatial locations play an explicit role in the analysis of the data. Data sets which contain measurements on a spatially referenced response and covariate are analyzed using either cokriging or spatial analysis of covariance. While cokriging accounts for the correlation structure of the covariate, it is purely a predictive tool. Alternatively, spatial analysis of covariance allows for parameter estimation yet disregards the correlation structure of the covariate. A method is proposed which both accounts for the correlation in and between the response and covariate and allows for the estimation of model parameters; also, this method allows for analysis of covariance when the response and covariate are not colocated.Los avances en agricultura de precisión permiten a los investigadores obtener datos con más frecuencia y en detalle. Por ejemplo, es común colectar 'en el transcurso' datos como lecturas de electro-conductividad del suelo. Esto crea la oportunidad de usar estas medidas como covariables para incrementar la precisión experimental de la variable de respuesta. Aún más, estas medidas están espacialmente relacionadas entre sí, creando la necesidad de métodos en los cuales la ubicación espacial representa un papel explícito en el análisis de los datos. Se analizan conjuntos de datos que contienen variables de respuesta y covariables espacialmente relacionadas, usando el método cokriging o el análisis espacial de covarianza. Aunque el método cokriging usa la estructura de correlación de la covariable, es una herramienta puramente predictiva. Alternativamente, el análisis espacial de covarianza permite la estimación de parámetros pero sin tener en cuenta la estructura de correlación de la covariable. El presente artículo propone un método que tiene en cuenta la correlación en la covariable, así como la correlación entre la covariable y la variable de respuesta, permitiendo la estimación de los parámetros del modelo. De la misma manera, este método permite el análisis espacial de covarianza cuando la variable de respuesta y la covariable no están colocalizadas. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2008 Subject The topic of the resource Covariate, Spatial analysis, análisis de covarianzas, cokriging, covariance analysis, covarianza, covarianza espacial Source A related resource from which the described resource is derived Revista Colombiana de Estadística Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad Nacional de Colombia Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Statistics Relation A related resource <a href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-17512008000100006" target="_blank" rel="noreferrer noopener">http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-17512008000100006</a>