https://socictopen.socict.org/files/original/653793847112a2eb5de113397e751235.pdf 8b6420f04ef43b7f6c2f3c452a8e071c Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Coronavirus Description An account of the resource Dominio científico: Coronavirus Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Uso de tecnologías en el lugar de atención para el manejo de la pandemia por COVID-19 en Colombia Creator An entity primarily responsible for making the resource Diego Montenegro-López Description An account of the resource Objetivo. Proponer un modelo de atención en salud que integra tecnologías que pueden emplearse en el lugar de atención (point-of-care) y técnicas de inteligencia artificial. Métodos. Se usó un modelo teórico en el que un millón de personas accedieron a la aplicación móvil CoronApp-Colombia, que recoge datos personales, signos, síntomas y nexos epidemiológicos compatibles con COVID-19. Empleando la información de la app se aplicaron técnicas de inteligencia artificial (ciencias de datos) en una sala situacional virtual. Resultados. Los usuarios compatibles con COVID-19 serían priorizados y sometidos a una prueba de diagnóstico rápido para la búsqueda de anticuerpos anti-SARS-CoV-2. El tamizaje con la prueba de diagnóstico rápido permitiría detectar a las personas serorreactivas, en quienes se llevaría a cabo la confirmación diagnóstica mediante biología molecular (PCR). La información de los casos positivos confirmados por PCR se sometería nuevamente a técnicas de inteligencia artificial y estadística espacial para determinar los focos geográficos de infección. En estos focos se puede hacer búsqueda activa de contactos con los casos índices positivos y activar nuevamente la ruta de diagnóstico con la prueba de diagnóstico rápido y PCR. Conclusión. Este escenario puede ser un camino útil para que los países de la región con plataformas tecnológicas para el diagnóstico por PCR débiles o ausentes puedan maximizar los recursos existentes, estimar el peso epidemiológico de la COVID-19 (infección, morbilidad, mortalidad y letalidad) en sus territorios y definir planes de contención, mitigación y control acordes a sus necesidades. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020 Subject The topic of the resource coronavirus, salud pública, Colombia, infecciones por coronavirus, pandemias, Monitoreo Epidemiológico, pruebas serológicas, Inteligência Artificial Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.26633/RPSP.2020.97 Source A related resource from which the described resource is derived Revista Panamericana de Salud Pública Publisher An entity responsible for making the resource available Pan American Health Organization Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant Medicine, Public aspects of medicine, Arctic medicine. Tropical medicine