https://socictopen.socict.org/files/original/741c67713bcbea98991660b414d32659.pdf 3c5b937c868429f8fbf30348ca0cc87d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Coronavirus Description An account of the resource Dominio científico: Coronavirus Text A resource consisting primarily of words for reading. Examples include books, letters, dissertations, poems, newspapers, articles, archives of mailing lists. Note that facsimiles or images of texts are still of the genre Text. Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Metodologia para mapeamento de “sintomas e “situação dos pacientes” com casos confirmados de COVID-19 nos municípios do estado do Rio Grande do Sul" Creator An entity primarily responsible for making the resource Natália Lampert Batista, Maurício Rizzatti, Pedro Leonardo Cezar Spode, Douglas Bouvier Erthal, Rivaldo Mauro de Faria, Anderson Augusto Volpato Sccoti, Carina Petsch, Iago Turba Costa, Romario Trentin, João Henrique Quoos Description An account of the resource O objetivo deste trabalho consiste na apresentação metodológica para a organização dos dados, desde o download, tratamento no Microsoft Office Excel®, importação e união destes com as bases cartográficas no QGIS versão 3.12.3, possibilitando a construção de uma série de mapas com temáticas das informações disponibilizadas pelo Painel Coronavírus do RS. São dados de casos confirmados, sexo, número de casos hospitalizados, pacientes recuperados, entre outros dados, que são importantes para a avaliação da situação do estado e dos municípios frente ao avanço do vírus. Os dados foram obtidos por meio do Painel Coronavírus do estado do RS, em que é possível o download das informações na forma de planilha (Excel), na opção “Dados em CSV”. Após, os dados foram organizados por meio da ferramenta Tabela Dinâmica do Excel e finalizados cartograficamente no QGIS. Através dos mapas apresentados no trabalho, é possível evidenciar a proposta metodológica para sistematização dos dados por meio da Tabela Dinâmica, gerando um panorama cartográfico dos dados disponíveis no Painel Coronavírus – RS, podendo ser replicada para qualquer base de dados que apresente estrutura semelhante. Os mapas foram apresentados brevemente, com a descrição dos municípios com maiores índices e taxas de acordo com os temas mapeados, além do comportamento para os cinco municípios com a maior quantidade de casos confirmados. Assim, para realizar a interpretação e relação dos dados, é necessário um trabalho específico e mais aprofundado, que não é o objetivo deste texto. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020 Subject The topic of the resource coronavirus, QGIS, produção cartográfica, tabela dinâmica, contagem de linhas Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.21166/metapre.v3i0.1334 Source A related resource from which the described resource is derived Epidemiology and Health Publisher An entity responsible for making the resource available Korean Society of Epidemiology Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant General Works