Metodologia para mapeamento de “sintomas e “situação dos pacientes” com casos confirmados de COVID-19 nos municípios do estado do Rio Grande do Sul"

Metodologia para mapeamento de “sintomas e “situação dos pacientes” com casos confirmados de COVID-19 nos municípios do estado do Rio Grande do Sul"

Natália Lampert Batista, Maurício Rizzatti, Pedro Leonardo Cezar Spode, Douglas Bouvier Erthal, Rivaldo Mauro de Faria, Anderson Augusto Volpato Sccoti, Carina Petsch, Iago Turba Costa, Romario Trentin, João Henrique Quoos

O objetivo deste trabalho consiste na apresentação metodológica para a organização dos dados, desde o download, tratamento no Microsoft Office Excel®, importação e união destes com as bases cartográficas no QGIS versão 3.12.3, possibilitando a construção de uma série de mapas com temáticas das informações disponibilizadas pelo Painel Coronavírus do RS. São dados de casos confirmados, sexo, número de casos hospitalizados, pacientes recuperados, entre outros dados, que são importantes para a avaliação da situação do estado e dos municípios frente ao avanço do vírus. Os dados foram obtidos por meio do Painel Coronavírus do estado do RS, em que é possível o download das informações na forma de planilha (Excel), na opção “Dados em CSV”. Após, os dados foram organizados por meio da ferramenta Tabela Dinâmica do Excel e finalizados cartograficamente no QGIS. Através dos mapas apresentados no trabalho, é possível evidenciar a proposta metodológica para sistematização dos dados por meio da Tabela Dinâmica, gerando um panorama cartográfico dos dados disponíveis no Painel Coronavírus – RS, podendo ser replicada para qualquer base de dados que apresente estrutura semelhante. Os mapas foram apresentados brevemente, com a descrição dos municípios com maiores índices e taxas de acordo com os temas mapeados, além do comportamento para os cinco municípios com a maior quantidade de casos confirmados. Assim, para realizar a interpretação e relação dos dados, é necessário um trabalho específico e mais aprofundado, que não é o objetivo deste texto.

2020

coronavirus, QGIS, produção cartográfica, tabela dinâmica, contagem de linhas

10.21166/metapre.v3i0.1334

Epidemiology and Health

Korean Society of Epidemiology

General Works